ITベンダー・システム開発会社 様
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交通・地図情報を
スピーディに活用できる提供基盤で
既存サービスの拡充や
新システムの開発をすばやく行えます
EVの普及など、交通の在り方が大きく変わろうとしている現在。交通情報はこれまでにない新しいシステムを生みだすためのビジネスチャンスを秘めています。住友電工グループがでは、ITベンダー・システム開発会社様が、交通・地図情報をすばやくシステムに組み込むための情報提供基盤を提供することで、交通・地図情報を活用したサービスの拡充や新システムの構築に貢献しています。
例えば、こんな活用法が考えられます
タクシー配車サービス
経路・到着予測・距離の情報を活用し、配車情報を提供できるサービスを構築。地図を見て周辺のタクシーの位置の把握や、配車可能な車両の抽出ができるようにします。
カーシェアリングサービス
例えば、郊外の自家用車通勤よる駐車場の逼迫を改善するため、社用車のライドシェアによる通勤の仕組みを構築することができます。
EV向けドライブ支援サービス
EVの走行データ・バッテリーデータをクラウドで解析し目的地までの到達可否・充電スポット案内を提供できます。
イベント開催地・観光地までの所要時間の提供サービス
指定した区間について、収集したプローブ情報から即時に旅行時間を計算し、WEBサイト等に表示することが可能です。観光地までの所要時間のほか、帰省ラッシュ時の所要時間の提供などにも活用できます。
お役立ち情報INFOMATION
道路ネットワーク情報や交通情報を活用し、配送計画システムや動態管理システム等の物流ソリューションを
提供することで、物流に関する様々な課題の解決とともに、低炭素社会の実現を目指します。

「配車計画」「車両動態管理」「ナビゲーション」ツールの月額利用サービスを開始しました。
- 作成者 :
- kuruma
提供サービス内容:車両運行管理システム「Eagle Sight」の配車計画と車両動態管理、車両制限対応ナビアプリ「Eagle Sight Navi」のナビゲーションを月額利用できるサービスを開始しました。 「Eagle Sight」はクラウドサービス、「Eagle Sight Navi」はAndroid用スマホアプリにて提供しています。 物流業界の業務改善ツールとして「配車計画」「車両動態管理」「ナビゲーション」を連携して使用することが可能です。 詳しくは下記バナーをクリックください。
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配送計画システム「配送デス」Ver.5.4の販売を開始いたします。
- 作成者 :
- kuruma
・主な機能追加・改善点 1.パターン配車実行時に、荷物を自動分割する機能を追加しました。 (顧客マスタにて、分割基準重量、容量を指定頂くことで利用可能) 2.配送計画の画面上で、複数荷物の日付を一括変更する機能を追加しました。 3.配車一覧の表示項目(地点)に、荷物の数量を追加しました。 4.車両運行管理システム「Eagle Sight」とデータ連携を行うための CSVファイル出力ツールを追加しました。 「配送デス」の各種マスタ、及び配送計画データのCSVファイルを 「Eagle Sight」に取り込むことで、スムーズなデータ連携が可能です。 「配送デス」Ver.5.4の主な機能追加・改善点について詳しくはhttps://www.traffic-probe.jp/document.html にアクセス頂きログイン後「物流ソリューション関連」コーナーの「配送デスVer.5.4 リリースについて」をご覧下さい。 ・お問い合わせは下記にて承ります。https://www.traffic-probe.jp/contact.html
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車種別業務用スマートフォンナビアプリ「Eagle Sight Navi」β版(評価版)をリリースしました。
- 作成者 :
- kuruma
※対応OS「Android8~Android12」 本製品は2023年4月に正式販売開始予定です。 本件に関する、お問い合わせは弊社営業窓口までお願いいたします。 住友電工システムソリューション株式会社 MaaS事業部 営業企画課 TEL:03-5273-7572(東京) E-mail:sss-its-apl-ml@list.sei.jp 当社Webフォームからのお問い合わせは、下記からお願いいたします。 https://www.traffic-probe.jp/contact.html
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- カテゴリ :
- 物流ソリューション事例
- タグ :
- 物流ソリューション

急ブレーキ多発地域と交通事故発生地点の重畳表示例
- 作成者 :
- kuruma
当社は、本田技研工業株式会社(Honda)が収集しているプローブデータ(Hondaフローティングカーデータ)を統計処理し「急減速発生地点データ」を提供しています。このデータより急ブレーキが多発する地域区画を求め、交通事故統計情報と重畳表示しました。急ブレーキ多発地域と交通事故発生地点の相関は一概には言えませんが、この図より似かよった分布傾向が読み取れます。交通事故の未然情報である急ブレーキ多発地域を見つけ出し、対策することで交通事故を 減らすことができるのではないかと考えます。 当社ではこの図を作成及び活用することで交通事故減少に役立てるものと考えております。
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